Tensor Flow&Sklearn 环境配置

环境

  • Mac OS Ventura 13.2.1
  • Macbook pro M1 pro 2021
  • Python 3.9
  • conda 23.1.0

Tensor Flow

检查自己的conda环境

虽然conda官方已提供minicoda的mac m1适配，但也不能用，一定需要miniforge3,如以前环境较乱，最好是删除自己装过的miniforge3环境重装。

安装miniforge3步骤

  1. 删除已有环境
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cd ~
  rm -rf ~/miniforge3
  rm -rf .conda
  rm -rf .condarc
  完成后，进入 .zshrc ，gg 将末端配置 miniforge3 的 PATH 配置删除。 ``
  1. 下载 Miniforge3_MacOS_ARM64 选择 Miniforge3-MacOSX-arm64
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chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
   sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
   source ~/miniforge3/bin/activate

   按提示装, 并确保.zshrc文件配置了miniforge3的
   conda --version
   安装路径一定要在/User/xiaomao/miniforge3, 不然可能有权限问题
  1. 创建一个conda环境
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# 3.8和3.9都可以，pytorch需要3.9
   conda create -n tf26 python==3.9
   conda create -n tf26 python==3.8

完成以上的准备后，才正式开始安装tensorflow,可安装tensorflow2.5/2.6,并且不需要再去github下载安装包

安装Tensorflow

1. 切换到自己的conda环境

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conda activate tf26

2. 依赖包tensorflow-deps的安装步骤

详细步骤参考: apple开发者官网

未安装过的安装tensorflow依赖包，安装过的需要卸载旧版, 慢,需要科学上网

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1. conda install -c apple tensorflow-deps    
# 指定定版本安装   
2. conda install -c apple tensorflow-deps==2.6.0

3. 安装tensorflow

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python -m pip install tensorflow-macos    
*# 会有个报错, 自己安装下 pip install torch     然后再重新执行一遍* 
python -m pip install tensorflow-macos

4. 安装tensorflow-metal

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python -m pip install tensorflow-metal

Sklearn

若想用conda安装sklearn，不能输入sklearn，而是conda install scikit-learn